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案例教材 · 投屏课件 案例 07 · 团队和散客,留给谁 0 / 12
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案例 07 · 团队和散客,留给谁

杭州滨江云璟酒店 · 第 0 篇 | 共 12 屏
<b>引子</b>:120 间的团队单摆在桌上,散客还在涨。这 300 间房,到底该给谁留多少?

情境:这一夜到底发生了什么

四月十八日,周三,离入住还有 20 天。

郑昊把一张团队询价单放在林岚桌上:某行业协会年会,120 间/晚,连住 2 晚,报价 560,要豪华房 40 间、高级房 80 间。

"协会的,连续两年在我们这儿办。"郑昊说,"他们预算卡得死,560 是上限。"

林岚先没看这单,她先打开在手表:

"现在在手 180,离 20 天。"林岚说,"按去年同窗口的 Pickup 速度,最终大概能到 240–260。"

"那还剩 40–60 间空。"郑昊说,"正好放我们这 120 间里的一部分。"

"不是这么算的。"林岚把表转过来,"在手 180 里,散客 150。按 Pickup 增速,散客最终能到 190–210。这 190–210 间是我们要保护的。"

她在白板上写下:

```

总房量(可售) 291 间

预测散客需求 200 间(取中值,留一点余地)

─────────────────────────────

保护位⑨(留给散客) 200 间

低价可售上限⑩ 291 − 200 = 91 间

情境:这一夜到底发生了什么

```

"团队的 120 间超过了 91 的上限。"

郑昊皱眉:"那接 91 间?"

"接 91 间是最满的算法,但不留缓冲。"林岚说,"我建议 先接 80 间,留 11 间的观察空间。如果两周后 Pickup 变慢,散客预测掉到 170,我们再放开到 110。库存分配不是一次定死,是随着预测滚动调整。"

"可客户要确定的数。"

"那就给 80 的确定数 + 20 的'两周后确认'。"林岚说,"客户要的是'您别临时变卦',不是'您一次性给满'。"

郑昊想了想,同意了。

两周后(离入住 6 天),Pickup 加速了。

散客从 150 涨到 183,比预期更快。林岚重算预测:

```

按近 14 日增速外推 → 最终散客约 215 间

保护位⑨上调:200 → 215

低价可售上限⑩:91 → 76

```

郑昊这时又来了:"协会想再加 20 间,现在总共 100,行不行?"

"不行。"林岚说,"上限从 91 降到了 76,现在团队已经放了 80,超了 4 间。"

情境:这一夜到底发生了什么

"超了?"

"是我两周前定的 80,现在按新预测应该收到 76。"林岚说,"这 4 间我不动了——已经签了。但再加 20 间等于把散客挤掉 20 间,散客价 640,团队价 560,每间亏 80,20 间两晚 = 3,200 元。"

"才三千二。"

"三千二是这一单的账。"林岚说,"但您要看到:我们保护散客不只是为了这 80 块差价。散客里有 30% 是协议公司和会员,他们这次订不到房,下次就去 B 店了。"

郑昊没再争。

入住前两天,最后一轮调整。

散客在手到了 205(预测最终 218),团队 80 间已锁。

林岚做了三件事:

1. 把豪华房的团队份额从 40 间压到 25 间——豪华房散客价 780,团队只给 560,差价 220。把 15 间豪华房挪给散客,多赚 15 × 220 × 2 晚 = 6,600 元

2. 给高级房设最短住期⑪ 2 晚——挡掉只住一晚的散客,让 2 晚的团队和散客都能住满

3. 关掉高级房 560 以下的所有档位——防止临期低价从 OTA 漏进来

情境:这一夜到底发生了什么

最终 4/18 的结果:

OCC 98.6%,ADR 669,RevPAR③ 660——比去年同期(OCC 94%、ADR 621、RevPAR 584)涨了 13%。

郑昊看着最后那张表说了一句:"协会那 20 间,幸亏没加。"

决策点 · 您会怎么选

决策点一:团队能接多少,上限怎么定?

  • 上限 = 可售房量 − 保护位(预测散客需求)
  • 判据:先算出"留给高价客多少",剩下的才是低价可售的量。不是反过来。

决策点二:保护位要不要留缓冲?

  • 要。本例预测 200,实际接 80(上限 91,留 11 缓冲)
  • 判据:预测有误差,库存分配要滚动,别一次用满。

决策点三:两周后 Pickup 变了,要不要改?

  • 要。保护位随预测上调/下调
  • 判据:保护位是动态的,不是签了合同就一成不变。

决策点四:房型怎么分?

  • 高价房型(豪华/行政/套)尽量留给散客
  • 判据:按房型的差价排序,差价越大的房型越要保护。

知识提炼

一、保护位与低价售卖上限(两个核心算式)

```

保护位(Protection Level)= 预测的高价需求 × 安全系数(1.0–1.15)

低价可售上限 = 可售房量 − 保护位

```

本例:

  • 预测散客 200 × 1.0 = 200(保护位)
  • 低价可售上限 = 291 − 200 = 91 间

判定表 · 安全系数怎么取

| 情况 | 系数 | 理由 |

|---|---|---|

| 预测稳定(历史规律强) | 1.00 | 不需要额外缓冲 |

| 预测波动(新客源/新事件) | 1.10–1.15 | 宁可少卖低价 |

| 高价需求溢价极大 | 1.15 | 错放一间代价太高 |

二、库存分配五步(每天/每周做一遍)

```

① 预测高价需求(散客)→ 按房型拆开

② 设保护位 = 预测 × 安全系数

③ 算低价可售上限 = 可售房 − 保护位

④ 按房型分配(高价房型优先留给高价客)

⑤ 随 Pickup 滚动调整(每周至少一次)

```

顺序不能反:先保护 → 再放开。

反过来(先放低价、卖不动再保护)就是"卖完才发现卖便宜了"。

三、房型差价决定保护优先级

房型散客价团队价差价保护优先级
套房1,8801,100780★★★★★
行政房1,080780300★★★★
豪华房780560220★★★
高级房64056080★★

差价越大的房型,越不能放给团队。

本例把豪华房团队份额从 40 压到 25,多赚 6,600 元——就是靠这张表。

四、保护位的三个常见错误

错误后果正确做法
一次定死,不滚动Pickup 变化后来不及每周至少调整一次
只保护总房量,不保护房型套房被团队占掉按房型分别设保护位
用满上限,不留缓冲预测偏低时被动留 10%–15% 观察空间

同一家酒店 · 不同情境

情境预测散客保护位团队可接
本例:临界旺日200–215200 → 21580(后收到 76)
展会周(案例 05)280+满房只接周三日(分天算)
淡季(案例 06)60–8080可放宽到 150+
平常日(案例 03)180180净收益 > 0 就接

同样是 120 间的团队询价,四种情境给出四个上限。

决定上限的不是这单本身,是同一天散客能卖多少、卖什么价。

课堂填这张表(学生工作纸)

《库存分配与保护位表》——按房型列出:可售 / 预测高价需求 / 保护位 / 低价可售上限 / 已接团队 / 余额,每周滚动更新。

  • 在线预览:05_房型价差㉚与价格体系.xlsx
  • 下载:见站点资料区
二维码
(待放置)

配套练习游戏

《保护位 · 库存决策》——给您 10 个日期的散客预测与团队询价,决定接多少、留多少,系统按实际 Pickup 结算成绩。

  • 在线玩:games.html(站点游戏中心)
二维码
(待放置)

一句话记住

先算留给高价客多少,剩下的才是可以便宜卖的量。

反过来做——先把低价放出去、卖不动再保护——就是"卖完才发现卖便宜了"。

一页带走

  • 上限 = 可售房量 − 保护位(预测散客需求)
  • 判据:先算出"留给高价客多少",剩下的才是低价可售的量。不是反过来。
  • 要。本例预测 200,实际接 80(上限 91,留 11 缓冲)
  • 判据:预测有误差,库存分配要滚动,别一次用满。
  • 要。保护位随预测上调/下调
  • 判据:保护位是动态的,不是签了合同就一成不变。
  • 高价房型(豪华/行政/套)尽量留给散客
  • 判据:按房型的差价排序,差价越大的房型越要保护。
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本节目录(共 12 屏)
01 案例 07 · 团队和散客,留给谁02 情境03 情境04 情境05 情境06 决策点拆解07 知识提炼08 同一家酒店 · 不同情境09 课堂填这张表(学生工作纸)10 配套练习游戏11 一句话记住12 一页带走

备课原文 · 案例对应段落