HRMA 口袋书系列 · REVENUE MANAGEMENT POCKET
06
敢不敢超售,超多少
给超售一个能向店总交代的算法,和一份万一出事的处理流程
适读:酒店收益经理、前厅经理、预订经理
30分钟读完
01 · 这个坑您一定踩过

一边空着 24 间,一边把客人送去了别家

现场

某店严格拒绝超售,理由是“怕出事”。结果一个月里有 9 天出现客人没到(No-show),共白扔了 210 个间夜,损失房晚收入七万多。

另一家店天天超售,终于在某天晚上把三位已付款客人送去了隔壁快捷,第二天收获两条差评和一个投诉电话。两个极端都是错的。

02 · 核心概念

超售不是赌运气,是概率管理

总有客人订了不来。超售的本质,是把“确定会发生的一部分损失”用“可控的一部分风险”去对冲。关键在于:只对真正会满的日子超售,并永远留着退路。

超售的安全逻辑
在手预订 200 间,可售 190 间
  ├─ 历史取消 + No-show ≈ 8%    → 预计 16 间不会到
  ├─ 保守系数取 0.5~0.7        → 只超售 8~11 间
  └─ 留有退路:协议酒店 + 升级预案 + 接送安排

红色禁区:
  没有任何退路的日子,超售数量必须是 0
1
只在预计满房的日子超售 入住率本来就不满的日子超售没有任何意义——您只是在给本来就能住的房间制造风险。
2
先算历史取消率和 No-show 率 这两个数是您唯一的依据。没积累数据的店,第一次宁少勿多(系数取 0.5)。
3
永远准备 walk 预案 协议酒店名单、接送安排、补偿标准、谁有权做决定——出事那天现想就晚了。
03 · 怎么算

算一遍,您会记一辈子

推荐超售数量
推荐超售数 = 预计最终需求 × 历史 No-show 率 × 保守系数 建议系数:首次 0.5,数据稳定后 0.6~0.7
算一遍:300 间房,预计当天需求可打满(≈300 间),历史综合未到率 8%。
推荐超售 = 300 × 8% × 0.6 = 约 14 间。
保守起见第一次按系数 0.5 只超售 7–8 间,观察两周实际 walk 次数,再逐步上调。
判断标准:如果连续两周都没有需要安排外地,说明您超得太保守;如果一个月出现两次以上的客人被外送,说明系数过高。
04 · 怎么做

三步上限,别超过三件事

不要做的事:在没有退路的日子超售 / 把超售当成常规手段全年开启 / 让一线员工自行决定要不要超售
05 · 真实案例

不同未到率下的超售推荐量

不同未到率下的超售推荐量

历史综合未到率可售房量保守系数 0.5稳定后 0.7
4%300 间6 间8 间
8%300 间12 间17 间
12%300 间18 间25 间
注意这张表的前提是当天预计满房。需求不满的日子,超售数量必须是 0——那里没有可以对冲的损失。
今日行动清单
  1. 算出本店过去六个月的平均未到率。
  2. 仅对预计入住率高于 95% 的日子启用超售。
  3. 把 walk 预案写出来,今天完成,不要拖到出事那天。