场景化锻炼 · 超售决策（练判断）

场景

国庆次日，前厅打来电话：“今天订满了，还能不能再接几间？”

您是收益课上的“当日收益官”。桌上没有 RMS 系统，只有一张日报和一张判定表（表 E）。请基于以下信息做决策：

320可售房量（间）

308当前已确认预订（间）

11%历史 No-show 率（今日预期）

¥680每间空置的机会成本（房费贡献）

¥1,200每间 walk（拒住）成本（升级+补偿）

第一步：您决定超售多少间？

决策结果核算

对照 · 表 E 三步法

① 算可超售数：可超售上限 ≈ 预期 No-show 数。今日预期 No-show = 308 × 11% ≈ 34 间。超过这个数，就开始承担 walk 风险。

② 设安全边界：No-show 有波动（历史 8%–14%），不能顶满 34。留缓冲，通常取预期值的 60%–90%。

③ 触发处置：一旦实际到店超过可售房，立即启动升级/补偿/walk 流程，并记入《调价台账》，让本次经验变成下次的可查资产。

这节课要学生明白的只有一句话：超售不是“多接几间”的胆量，而是“空置损失 vs 拒绝入住成本”的量化权衡。系统只是把这个结果自动执行；判断本身，用一张表和四个数就能练。

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讲师出题提示（来自数据集 10 个异常点之一）

该日期在脱敏数据集里被标记为 “超售风险”：国庆次日 OCC 96%，但 No-show 率异常升至 11%。把它和 2025-07-09 台风“海棠”（48h Pickup 落后 45%，考表 L 需求暴跌）、2025-08-21 竞对恶意降价（考表 C 不盲目跟价）串起来，就是一整套“异常日决策”场景库——全部脱敏、可复现、不依赖任何系统。